Em 2023, 43% dos estudantes universitários admitiu usar ferramentas de IA para concluir suas tarefas. Em 2026, 92% deles estarão implementando IA em seus estudos. Isso significa que todos eles podem ser acusados ​​de fraude acadêmica?

Não necessariamente, diz Anson Alexander em sua pesquisa de 2026.

De acordo com os dados publicados, apenas 18% dos alunos utilizam ferramentas de IA para realizar tarefas por eles. E quanto ao restante do grupo?

A pesquisa mostra que 89% dos alunos que implementam IA em seu fluxo de trabalho usam o ChatGPT ou chatbots semelhantes para tarefas de casa, 53% para redações e 48% para provas em casa.

A “implementação de IA”, no entanto, abrange uma ampla gama de contextos, desde o brainstorming e o pedido para que o chatbot explique o conteúdo até a edição do texto antes da submissão. A linha que separa o uso da IA ​​como uma ferramenta moderna útil do uso indevido da IA, conhecido como fraude acadêmica, é tênue e varia de instituição para instituição, senão de professor para professor.

Os números mostram que 58% dos alunos afirmam usar IA como tutor online, e não para burlar o sistema. 48% a utilizam para pesquisa e 38% para brainstorming. 51% deles reconhecem que usar o ChatGPT para trabalhos acadêmicos é trapaça, mas 22% ainda o fazem.

Ao mesmo tempo, quando se trata do abuso óbvio da IA, que é o aluno enviar um trabalho produzido por IA sem ter trabalhado nele, apenas 17% dos trabalhos nas instituições educacionais dos EUA e cerca de 16% dos trabalhos nas escolas canadenses são gerados por IA. Por que “apenas”?

A pesquisa revela que, se considerarmos trabalhos totalmente gerados por IA como parâmetro de fraude, o número de alunos que tentam enganar o sistema não mudou muito. “Em 2012, 17% dos alunos usavam celulares para enviar respostas por mensagem de texto. Em 2026, 18% usarão IA para enviar trabalhos sem edição”, afirma o artigo.

Ao mesmo tempo, uma pesquisa da Trinity Banter cita estatísticas da revisão bibliográfica intitulada “É errado, mas todo mundo faz: desonestidade acadêmica entre alunos do ensino médio e universitários”, alegando que a fraude acadêmica aumentou drasticamente ao longo dos anos.

“Em 1941, Drake descobriu que 23% dos estudantes universitários relataram trapaça. Goldsen (1960) relatou taxas de 38% em 1952 e 49% em 1960. Na década de 1980, Jendrek (1989) estimou a taxa típica entre 40 e 60%. Em 1992, ela descobriu que 74% dos estudantes universitários se envolviam em trapaças (Jendrek, 1992). Mais recentemente, pesquisadores relataram taxas de até 90% (Graham, Monday, O’Brien e Steffen, 1994). Essas taxas se referem a estudantes universitários.”  Ao definir fraude acadêmica, o estudo considera qualquer forma de desonestidade, incluindo “trapaça”, “fraude” e “plágio”, o roubo de ideias e outras formas de propriedade intelectual, sejam elas publicadas ou não.

Como podemos ver, a perspectiva e os números dependem muito da definição de trapaça.

A IA piorou a fraude acadêmica? Dados de 2026

Enquanto isso, 50% dos estudantes universitários acreditam que as instituições de ensino deveriam verificar os trabalhos acadêmicos com o auxílio de inteligência artificial para evitar desigualdades. Ao mesmo tempo, 42% dos estudantes não confiariam que os órgãos de admissão tomassem decisões com base em ferramentas de IA.

90% dos alunos têm certeza de que não serão pegos cometendo fraude acadêmica. A pesquisa realizada pela ETS e pelo Ad Council comprova que eles estão certos: 95% dos alunos que trapaceiam ao fazer suas tarefas não são pegos.

Aproximadamente 85% dos alunos entrevistados confessaram ter começado a colar no ensino médio. Essa tendência comprova a importância fundamental de se estabelecer uma ética de escrita e estudo desde cedo, visto que alunos que começam a colar na escola continuam com o hábito na faculdade e chegam a influenciar alunos mais novos no ensino fundamental. Além disso, no primeiro ano do estudo, 59% dos alunos admitiram ter colado. No segundo ano, esse número chegou a 95% no mesmo grupo.

85% dos estudantes que admitiram ter copiado acreditavam que isso era essencial. No entanto, a maioria deles não foi levada por um plano malicioso: entre as razões mais comuns para copiar estavam a falta de tempo dos alunos, o medo do fracasso, a ansiedade ou outros problemas de saúde mental.

A IA piorou a fraude acadêmica? Dados de 2026

Quaisquer que sejam as razões, para cada tentativa de fraude, existem maneiras e ferramentas para capacitar os educadores na sua batalha pela honestidade académica e pela igualdade de oportunidades para todos os alunos. Aqui estão algumas delas.

  • Educar os alunos sobre integridade acadêmica e implementar o código de honra. Quanto mais os alunos estiverem cientes do problema e das consequências da trapaça, menor a probabilidade de infringirem as regras.
  • Fornecer aos alunos instruções claras e tempo suficiente para as tarefas. Diretrizes transparentes são essenciais, principalmente quando se trata de assuntos controversos como o ChatGPT. Os alunos devem estar cientes de que o trabalho deve ser original e autêntico.
  • Utilizar ferramentas para verificar plágio, fraude contratual, ghostwriting e IA. Em vez de desperdiçar tempo e esforço a verificar trabalhos escritos por robôs ou a tentar distinguir entre trabalhos originais e plagiados, os professores podem tornar este processo fácil e automático, concentrando-se em educar os seus alunos e ajudá-los a crescer. O PlagiarismCheck.org está comprometido com a integridade académica e oferece um kit de ferramentas abrangente que cobre as necessidades dos professores e dos alunos.